科技公司星环发布智能业务洞察平台——无涯·问数

5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会期间，星环科技发布了一款叫做无涯·问数的新产品，这是一款智能业务分析洞察平台。该产品的目标是解决传统商业智能在数据获取、使用门槛和效率方面的问题，为决策者和业务人员提供更好的数据分析体验。

无涯·问数的问世是数据分析领域的一大突破。它整合了大型语言模型、人工智能和商业智能的能力，使非专业用户能够通过自然语言轻松查询数据，无需了解数据库编程语言。这有效解决了传统数据分析中涉及的一些问题，比如数据获取链路过长、指标含义不清、缺乏数据挖掘能力、过度依赖人工经验等。无涯·问数实现了大模型驱动下的大数据分析。

无涯·问数有三大核心优势。

首先，它基于星环科技的数据分析大模型，通过自然语言提问实现了无需拖拽的数据探索。传统商业智能工具需要用户熟练掌握和理解工具的使用方式，选择合适的字段进行拖放和配置，并选择合适的图表组件展示数据。这带来了较高的学习成本和使用门槛。无涯·问数利用大模型在数据分析领域的专项训练能力，理解用户意图并管理复杂指标，无需依赖人力和经验即可完成数据分析。它摒弃了传统数据分析工具中的拖拽操作，简化用户与数据的交互方式，缩短了数据分析链路，使数据分析更加直观和便捷。

其次，无涯·问数提供了大模型输出结果的安全性和可解释性。在传统商业智能场景中，用户查询数据时缺乏数据安全管控，可能导致敏感数据泄漏或执行非查询类SQL等危险行为。而在智能查询中，如果仅对用户显示最终结果，用户无法判断结果准确性，无法对其进行信任。无涯·问数结合了NL2SQL和可视化能力，将模型输出结果解析为易于理解的界面配置，并提供全面的数据安全管控，确保获取数据的速度和准确性，同时保证查询过程的安全性和结果数据的可解释性。

第三，星环科技拥有超过10年的数据平台实施经验，积累了海量数据开发和数据分析的经验，可以将其转化为专项垂直大模型的训练数据和经验。在传统商业智能场景下，缺乏经验的分析师难以提供高质量的分析报告，而凭借人力和经验积累的业务逻辑和洞察无法被企业沉淀为知识库。无涯·问数可以结合企业自有数据进行模型训练，理解行业常用术语和业务逻辑，在智能分析场景中提供更高的模型准确率和分析方法。

无涯·问数还有三大创新能力。

第一是数据一致性。在以数据驱动的商业环境中，确保数据的准确性和一致性对于做出明智决策和保持业务顺利运行至关重要。无涯·问数通过先进的指标和标签模块解决了数据取数渠道和计算口径的不一致问题，并提供智能业务洞察范围，满足客户对数据来源准确和分析口径统一的需求；同时确保数据分析结果的可靠性，支持基于数据的决策制定。

第二是全链路解决方案。依托星环科技的大数据平台和数据中台软件，提供了从数据平台构建、数据开发、数据治理到数据智能分析的全链路解决方案。这一解决方案涵盖了数据生命周期的各个关键阶段。首先，星环科技通过构建稳定可靠的数据平台，确保企业具备可靠、可扩展的基础设施来支持数据的存储、处理和分析。然后，通过大数据开发工具集，帮助企业进行数据集成、清洗和转换，以满足后续分析的需求。在数据治理阶段，星环科技提供数据目录、数据质量管理和元数据管理等功能，帮助企业实现数据的标准化和规范化。最后，在数据治理的基础上，星环科技利用先进的分析工具和算法，提供智能分析服务，提高分析的准确性和深度，减少人为干预，加快决策过程。

第三是数据安全保障。通过一系列精细的数据安全和权限控制措施，无涯·问数平台确保数据的安全性和合规性。平台实施了行列级别的权限控制，允许分析人员仅访问其权限范围内的数据，同时对查询结果进行动态脱敏处理，保护敏感信息不被泄露。另外，平台采用了安全SQL保障措施，通过设置规则来禁止模型执行非查询类的SQL操作，如更新、插入、删除等，确保中间件层能够对这类操作进行报错提示，防止未授权的数据修改。无涯·问数还提供了分析场景可见性的设置，允许根据账号、角色、机构等多个维度来定义和限制用户对分析场景的访问，确保用户只能看到与其身份和职责相关的信息。