走好AI产业发展道路，深入推进端云算力协同

相比去年由生成式人工智能(AIGC)崛起引发的大模型“竞技热”，本届大会则成为了AIGC落地应用的“检验场”。那么，随着AI等多元算力需求的飞速增长，中国的AI道路应该要怎么走?

会上，华为常务董事、华为云CEO张平安向与会嘉宾介绍了全新CloudMatrix架构。华为云正以“一切可池化”“一切皆对等”“一切可组合”的创新设计，从算力规模、扩展模式和使用模式上，匹配超大规模算力诉求，深入推进端侧算力上云、端云算力协同，进一步释放对端侧算力和功耗压力，与产业界合作伙伴共同开启更多创新应用，走好人工智能产业发展道路。

张平安表示，在算力的基础设施上，我们需要通过云网端芯，在架构上的协同创新，来构建可持续发展的AI算力基础。在场景应用方面，我们要敢于并且快速开放行业场景，让AI在行业应用上快速领先。为此，华为云不断创新云基础设施，并将端侧算力需求释放到云侧，利用云的大算力，让AI发挥价值。

在应用方面，智能时代的联网终端正在加速向智能设备阶段迈进，对端侧的AI算力需求也越来越大。据张平安介绍，目前华为云已经先后在云办公、云设计、云拍照、云手机、云游戏等方面进行端云协同创新，将端侧的AI算力需求通过光纤和无线网络释放到云上，既保持了丰富的功能，又降低了功耗以及对芯片的依赖，充分释放AI价值。

做好人工智能“发电机” 以云化算力为产业输送不竭算力

算力是人工智能的“发电机”，两年多来，随着我国一系列政策的出台落地，“东数西算”国家枢纽节点建设取得阶段性成果。其中，近期落成开服的华为云华东(芜湖)数据中心就是长三角枢纽两大集群节点的重要组成部分。

作为华东区域算力高地，芜湖数据中心的开服不仅意味着华为云完成了算力铁三角的打造，还基于先进技术构建出“AI算力一张网”，走出了一条具有中国特色的云化算力之路。建设过程中，芜湖数据中心持续创新，在架构设计、绿色低碳、产品化标准化交付等方面具有明显优势。数据显示，数据中心对昇腾集群从CPU、NPU、存储、网络等做了端到端的优化，千亿参数模型训练，“云上可以做到40天无中断，平均故障恢复时间，可以做到小于10分钟”。

绿色低碳方面，芜湖数据中心直通风、液冷和云软件可以实时智能调节，创新技术使华东区域液冷机房年均PUE 1.1，目前业内PUE一般为1.25，远高行业水平，为华东区效能最优，每100万台服务器每年可以节省约10亿度。

解难题、做难事，大模型赋能千行万业

目前，我国AI产业前景广阔，未来有望在ToB领域构筑全球范围内的领先优势。聚焦大模型行业，华为云一直都在坚持“解难题，做难事”，加速千行万业智能化升级。

据悉，在今年6月底举办的华为开发者大会2024上，华为云盘古大模型5.0正式发布，并围绕“全系列、多模态、强思维”三个方面进行了全新升级。目前，盘古大模型已在自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域积累了丰富的创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。

入围本次全球人工智能领域最权威性奖项——“卓越人工智能引领者奖”(SAIL奖)Top30的宝山钢铁(以下简称“宝钢”)AI应用解决方案，就是盘古大模型5.0深度赋能行业智能化升级的代表。面对热轧生产中复杂多变的工艺流程与参数调整，盘古大模型通过精准预测、智能调优，不仅将宝钢热轧钢板的成材率提升了0.5%，更将调整生产参数的时间从过去的一周以上缩短至3-4小时，年收益因此增加了9000余万元，为宝钢在全球钢铁行业的竞争中赢得先机。

此外，华为云还和北京铁道所携手，基于盘古铁路大模型打造“高铁巡检机器人”。