JFrog惊艳收购Qwak AI，开启AI模型全流程简化革命

JFrog将不断扩展解决方案，为企业带来先进的MLOps功能，使其能够在一个统一的平台上构建、部署、管理和监测包括生成式AI、大语言模型(LLMs)和常规机器学习模型在内的AI工作流。

2024年7月1日——流式软件公司、JFrog软件供应链平台的缔造者JFrog (纳斯达克股票代码：FROG)近日宣布，公司已就收购AI和MLOps平台创建者Qwak AI达成最终协议。

通过此次收购，JFrog旨在为DevOps、安全和MLOps利益相关者提供统一、可扩展的解决方案。这一业界领先的先进MLOps功能旨在让数据科学家和开发人员摆脱基础设施问题的束缚，加速创建和交付AI驱动型应用程序。JFrog是所有软件包(二进制文件)的单一记录系统，其中包括存储在Artifactory中的模型。增强其机器学习(ML)模型功能将进一步使用户能够简化模型从开发到部署的全过程。

JFrog首席执行官兼联合创始人Shlomi Ben Haim表示：“下一代软件供应链平台需要扩展并原生包含MLOps解决方案，以便更好地服务于开发组织。我们很高兴能将Qwak的MLOps解决方案整合到我们的平台中，赋能客户的AI之旅。Qwak的解决方案由JFrog Artifactory作为首选模型注册中心，JFrog Xray用于扫描和保护ML模型，持续致力于为用户提高效率，并为DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps提供统一的平台体验。我们期待着与Qwak的团队携手，共创辉煌!”

作为JFrog平台的一部分，Qwak技术将为模型的投产流程带来一种直观、简便的用户体验，也确保了企业在部署AI驱动应用时所期待的高信任度和可追溯性。而之所以能够做到以上两者兼顾，正是利用了Qwak先进的模型训练和服务能力，从而实现对独立且复杂的模型生命周期的管理，同时结合了JFrog提供的模型存储管理和安全扫描服务。

在此次收购之前，JFrog和Qwak 已于今年早些时候成功整合解决方案，该整合基于JFrog的“模型即软件包(model as a package)”方法。这项整体解决方案旨在消除对单独工具的需求，简化合规工作，通过单一解决方案实现全面的可追溯性。

Qwak首席执行官兼联合创始人Alon Lev表示：“我们非常高兴能够加入JFrog大家庭，并帮助客户加速其AI计划。我们创立Qwak的愿景是改变软件开发团队和数据科学家共同将AI资产投入生产的方式。借助JFrog软件供应链平台的力量，实现大规模的交付安全软件组件，我们正在创造一种全新的体验，致力于为统一的数字交付团队铺平道路，使他们能够以更简单、更可预测的方式将负责任的、安全的模型引入其应用程序。”

随着企业开始交付AI驱动的应用，ML模型作为AI背后的驱动力，实现其快速上市和安全流动是现代MLOps计划背后的关键因素。根据Gartner的数据，MLOps在AI运营中发挥着至关重要的作用，预计至2024年底，75%的公司将从AI试点转向运营。

JFrog战略执行副总裁Gal Marder表示：“数据科学家和ML工程师目前使用的工具大多与公司内部的标准DevOps和安全流程脱节，从而延误了发布时间并削弱了信任。跨开发、安全、机器学习和运营的统一记录系统将为数字团队和企业解决这一痛点。”

如今的市场需要一个跨软件供应链的统一平台体验，以加速开发流程，并针对ML模型和元数据等AI关键驱动力实现相应地处理。与其他软件组件一样，ML模型必须进行存储、构建、追踪、版本控制、签名、安全保护和跨系统高效