10月25-27日：第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会盛大启幕！

时间：2024年10月25-27日

活动：第十届中国行业互联网大会暨CIO班19周年年会

主题：AI时代的新质生产力

形式：大咖分享、巅峰对话、高端闭门沙龙、颁奖晚宴

参与人群：知名专家学者、各届CIO班学员、知名企业CIO、CSO

今年的两会上，“加快发展新质生产力”被写入了政府工作报告，并被列为2024年十大工作任务之一。同时，“人工智能+”行动提出了以生成式AI为代表的人工智能技术即将加速落地各行各业，催生垂直行业的新质生产力。

新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。发展新质生产力的核心要素是科技创新，能够催生新产业、新模式、新动能。

全球数字化转型加速的背景下，“横空出世”的大模型把人工智能从辨别式AI推进到了生成式AI，人类社会正大踏步迈入AI时代。AI已经成为各行各业越来越重要的生产力工具，并成为这个时代催生新质生产力、推进我国数字经济高质量发展的关键引擎。

AI：催生新质生产力的关键引擎

近年来，AI行业呈现出蓬勃发展的态势。从语音识别、自然语言处理到计算机视觉，AI技术已经取得了显著的进步。同时，随着大数据、云计算等技术的不断发展，AI技术的应用场景也日益丰富，逐渐渗透到医疗、金融、教育、交通等各个领域。

特别是在企业级AI应用方面，AI技术已经深入到企业的营销、渠道、客户运营、协同办公、研发生产、供应链等多个业务环节，为企业提供了全链条的赋能支持。特别是在前台业务领域，如营销及渠道、客户运营等，AI技术的应用已经取得了显著的成果，成为企业降本增效的重要工具。根据市场研究，AI技术的全球市场预计将在未来几年内保持高速增长。

在过去的一年多时间中，以ChatGPT为主导的AI大模型带来了新一次人工智能浪潮，为“第四次科技革命”点亮了曙光，国内AI大模型也纷纷如雨后春笋般出现，“千模大战”的盛况从去年上半年的“卷参数、卷模型、卷工具”一直到去年下半年的“卷应用”，今年也迎来了大模型产业落地“潮”。

目前，我国在AI方面已初步构建了较为全面的产业支撑体系。据中国信息通信研究院相关数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。AI产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

日益强大的AI产业规模，不断催生着AI更广泛的应用落地，从日常生活到工作场景，再到金融、科技、工业制造、交通、医疗、教育等各行业领域。如金融科技领域通过智能算法，使得AI能够提供风险评估、投资建议和欺诈检测等服务;智能制造领域，AI技术可在自动化生产线、质量控制和供应链管理中发挥重要作用;智慧交通领域，AI驱动下的自动驾驶技术的发展，正在逐步改变我们的出行方式;医疗健康领域，AI可在疾病诊断、药物研发和个性化治疗方面展现出巨大潜力。

AI新质生产力面临的挑战

作为新质生产力的代表，AI正在全球范围内引发一场前所未有的技术革命，深刻地改变着各行各业的生产方式、经营模式和竞争格局。尽管AI技术发展迅速，但它也面临着一系列挑战。

众所周知，新一代AI技术变革下围绕人工智能领域的三大核心——人才、数据和算力。当前我国已经在高科技创新人才培育方面不断发展，人才资源方面持续补足中，数据方面经过了近几年的积累也足够丰富，算力方面与国外相比暂时还有一段距离，但也在持续发力中。

过去的一段时间里，我们已经看到了AI行业持续发展热潮下的诸多问题。比如，大家最关心的数据安全和隐私保护都是AI技术发展中不可忽视的问题。随着AI技术的广泛应用，大量个人和企业的数据被收集和处理，如何确保这些数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。许多AI算法被称为“黑箱”，其决策过程往往难以解释和理解，这限制了AI技术的可信度和可接受程度。

此外，尽管AI理论研究进展迅速，但将高深的算法有效转化为实际应用仍面临不少挑战，如模型的泛化能力、计算资源的高效利用，以及跨领域知识的融合等。当然，AI技术的发展还面临着技术瓶颈、人才短缺、法律法规滞后等，以上这些问题都需要我们不断探索和解决。

面对挑战和机