当《开心消消乐》遇上 AI 推理,我们是否终于揭开了高质量关卡背后的原因?

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47
2024-07-01
引言随着 AI 热潮席卷各行各业,其落地应用已经成为企业技术研发升级的工作重心。人工智能应用的升级不仅需要软件层面的升级迭代,还需要大规模基础设施的支撑。然而,自行搭建大规模算力、存储基础设施对于大多数企业而言都存在技术难度、人力资源、成本投入等多方面的挑战。因

引言

随着 AI 热潮席卷各行各业,其落地应用已经成为企业技术研发升级的工作重心。人工智能应用的升级不仅需要软件层面的升级迭代,还需要大规模基础设施的支撑。然而,自行搭建大规模算力、存储基础设施对于大多数企业而言都存在技术难度、人力资源、成本投入等多方面的挑战。因此,企业在探索 AI 实践时往往更倾向于选择云服务,尤其是云计算大厂提供的成熟云端计算实例来部署 AI 模型和服务,而在具体落地过程中,不同行业存在的痛点各异,对云基础设施的需求也有所不同。

当《开心消消乐》遇上 AI 推理,我们是否终于揭开了高质量关卡背后的原因?

游戏行业面临的 AI 挑战

由于游戏行业的需求复杂,其相对较晚受到 AI 创新浪潮的影响,独特的创新周期、对游戏性和故事性的高要求,以及市场接受度和玩家期望的多样性,延缓了 AI 在游戏中的广泛应用。随着 AI 技术的不断进步和成本的降低,游戏行业正积极地探索和应用 AI 技术来提升游戏品质和玩家体验。

乐元素是经典休闲消除游戏《开心消消乐》的开发商,面临着不断推出新关卡和玩法的挑战,而传统的人工制作关卡方式效率低下,难以保证质量和难度的一致性。

AI 技术助力游戏开发

乐元素引入了自研的 AI 推理模型,通过大量自动打关任务来验证关卡配置、难度和逻辑,从而提升关卡设计效率。

面临性能、成本和灵活性挑战的乐元素转向腾讯云的新一代 S8 实例,为其提供高性能、低成本和灵活性的解决方案

CPU 成为游戏行业 AI 推理的新选择

基于新一代腾讯云实例 S8,乐元素实现了 AI 推理的性能提升,通过英特尔® AMX 技术加速推理模型,进一步提升效率。

英特尔® AMX 架构的引入,使得乐元素在游戏开发和运营中能够应对不断增长的推理需求,获得更好的性能表现。

结语

基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的腾讯云实例 S8,乐元素加速了自动打关模型的推理任务,提高了开发效率,同时降低了成本,为广大终端用户带来更好的产品和服务体验。

英特尔® 至强® 可扩展处理器为游戏行业的 AI 创新注入了持续动能,推动游戏企业更好地拓展 AI 应用,提升竞争力。

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