AI与数据库的终极对决：双向赋能的修行大战

数据为王：OpenAI收购Rockset数据库初创公司

在这个数据为王的时代，数据是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI收购了数据库初创公司Rockset，迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI早已在算法和计算能力方面遥遥领先，通过这次战略性的收购，OpenAI将在其产品中融合Rockset的先进数据索引和查询技术，帮助OpenAI将数据转化为“可操作智能”。

数据库与人工智能技术的融合

现代数据库与人工智能(AI)的融合，正如同一场席卷全球的技术革命，深刻地重塑着技术与产业的格局。一方面，数据库技术的技术迭代需要更好地支持人工智能应用工作负责，比如向量数据库，也就是DB for AI。另一方面人工智能技术也更好地让数据库运维更方便，实现自动化和智能化，也就是AI for DB。

在这一个变革过程中，数据库产业正面临诸多挑战，比如海量数据高性能和大并发、大量数据库实例智能优化、保障数据安全防篡改的防护等。面对这种情况，企业如何通过技术创新和生态协同应对挑战并抓住其中的机遇呢?

作为数据库领域的领头羊，东方国信、PingCAP、云和恩墨通过自身的技术与产品实践给出了他们的答案，同时他们与英特尔的协同创新，也让我们看到了数据库生态的蓬勃生机。

新需求对数据库产业带来的挑战

在AI大模型时代，由于数据库的使用人数和数据量的爆炸性增长，数据库系统的并发度会极大提升。云和恩墨联合创始人兼CTO杨廷琨强调，数据量爆发性增长带来压力的同时，硬件技术的快速发展也促进了算力提升，为提升处理能力和性能提供了可能性。这时候，数据库厂商需从两方面着手应对：一方面增强单机性能，另一方面通过架构设计实现平滑扩展，以满足海量数据的处理需求。

同时，数据量的爆炸性增长也会带来极大的数据冗余。在此挑战下，用户从需求侧又提出了很多新的要求，东方国信副总裁兼CTO查礼表示：用户往往会希望数仓既能做数据加工，又能做分析和查询，这要求数据库系统具有高度灵活性和多功能性。

数据来源多样化和用户需求复杂化催生了对硬件越来越高的需求，数据库要保持高性能、高稳定性，开发和运维人员又需要简化数据库的使用，这构成了一种“悖论”。

生态协同推动产业变革

数据库产业面临的挑战是多方面的，这些挑战并非单个企业能够独自解决，需要整个产业的协同合作，才能共同应对挑战，并抓住其中的机会。

凭借先进的处理器技术、开源合作策略以及对客户需求的深刻理解，英特尔与数据库领域的合作伙伴一起构建了一个开源开放、合作共赢的生态环境，助力数据库技术的持续创新和应用落地。

数据库产业需要不断创新，开发更加高效、可靠、智能的数据库技术，才能满足新需求的挑战。同时，数据库产业链也需要紧密合作，共同推动数据库技术的发展，为数字经济的发展提供更加坚实的基础。